電機轉軸故障瞬時功率的分析法 

       感應電動機因其可靠性高、結構簡單、成本低，故而在船舶上得到了廣泛的應用。據統(tǒng)計,根據軸承知識電機常見故障中軸承故障的發(fā)生幾率高達41%，一旦電機發(fā)生故障，就可能導致動力系統(tǒng)和電力系統(tǒng)的服務中止，從而威脅船舶航行的安全。由軸承知識得其中軸承故障是電機故障中發(fā)生概率最高的，因此本文針對船舶感應電動機軸承故障的診斷方法展開研究。
      由于感應電動機額定運行時轉差率比較小，在輕載和空載狀態(tài)時更小，使故障特征難以突出，特別是轉子斷條在基頻成分周圍的邊頻容易被基波淹沒。為提出了基于瞬時功率信號頻譜分析的診斷方法。 
       瞬時功率包含一恒值分量及頻率為Zsf的波動分量，恒值功率和電機負載和電機損耗有關。由功率表達式明顯可以看出，故障特征分量Zsf包含了電流信號中f兩個分量的作用。因此，氣隙功率中Zsf特征分量包含了由于電機轉子故障引起的不對稱以及速度波動的影響，把該特征分量的幅值與恒值功率的比作為分析電機轉子故障嚴重程度的指標更為合理。 
       由于電網電壓不受電機運行狀態(tài)的影響，瞬時功率中故障特征分量形式上與基于Hilbert變換的定子電流解調信號中相同，但實際上瞬時功率中既包含了電流的作用，又包含了電壓電流間的相位差φ的影響，其與負載大小、勵磁電流等有關，相對于定子電流的解調信號包含了更多的信息成分，也就是說，功率譜對負載變化的響應要比電流強。 
       另外，要濾除功率譜中恒值分量來凸現(xiàn)2sf故障特征信號也要比分析電流信號簡單一些。但要想判斷出電機轉子故障并得出其嚴重程度同樣需要合適的處理算法。